Kontakt
Kontakt

CASE STUDIES

Model klasyfikacji obrazów do ofert sprzedaży samochodów

Realizacja:

2025

Branża:

Automotive/ E-commerce / Marketplace

Profil działalności klienta:

Nowoczesny portal z darmowymi ogłoszeniami motoryzacyjnymi, należący do twórców popularnej aplikacji z nawigacją i systemem powiadamiania kierowców.

Realizacja:
Branża:
Profil działalności klienta:

2025

Automotive/ E-commerce / Marketplace

Nowoczesny portal z darmowymi ogłoszeniami motoryzacyjnymi.

??
??
??

Wyzwania

Klient mierzył się z chaosem danych w serwisie ogłoszeniowym do sprzedaży samochodów – niska jakość ofert (przede wszystkim brak kompletnej i ustandaryzowanej galerii zdjęć) generowała poważne bariery operacyjne i biznesowe:

  • Drastycznie wysoki współczynnik odrzuceń- użytkownicy nie mogąc dokonać pełnej oceny wizualnej samochodu, natychmiast opuszczali kartę ogłoszenia.
  • Manualna weryfikacja tysięcy zdjęć obciążała zespół, była procesem powolnym i nieskalowalnym przy dynamicznym wzroście bazy ogłoszeń.
  • Słaba widoczność w wyszukiwarkach: algorytmy rygorystycznie oceniają jakość stron docelowych. Portale z niekompletną i chaotyczną zawartością są spychane na odległe pozycje w wynikach wyszukiwania.

Rozwiązanie

Zaprojektowanie, wytrenowanie i wdrożenie dedykowanego systemu działającego na urządzeniach użytkowników (Edge Computing) dedykowanego rozpoznawaniu kadru sprzedawanego samochodu.

  • Architektura rozwiązania opiera się na dedykowanym modelu wizyjnym którego zadaniem jest wieloklasowa klasyfikacja obrazu.
  • Model analizuje przechwytywane klatki z nagrania, rozpoznając kadr i perspektywę pojazdu, a algorytm kategoryzuje obrazy do jednej z precyzyjnie zdefiniowanych klas: przód, prawy przód, prawy profil, prawy tył, tył, lewy tył, lewy profil, lewy przód oraz wnętrze. 
  • System radzi sobie również z odsiewaniem zdjęć uszkodzonych, nieczytelnych lub całkowicie niezwiązanych z ogłoszeniem.
  • Model został wbudowany bezpośrednio w proces tworzenia oferty, co eliminuje potrzebę pierwszego etapu manualnej moderacji.

Co zyskał klient

Wyższa jakość ofert

Dzięki automatycznemu wymuszeniu kompletności ogłoszeń, stały się one bardziej atrakcyjne i wiarygodne dla kupujących, co zatrzymuje użytkowników na dłużej w portalu, bezpośrednio obniżając współczynnik odrzuceń i zwiększając liczbę zapytań do sprzedających.

Redukcja kosztów moderacji

Radykalne skrócenie czasu publikacji ogłoszeń dzięki zastąpieniu manualnej weryfikacji zdjęć przez model AI.

Wzmocnienie pozycjonowania organicznego

Serwis Google promuje witryny dostarczające unikalną, ustrukturyzowaną i kompletną treść. Platforma uzyskała wzrost darmowego ruchu organicznego.

Przewaga konkurencyjna

Wdrożenie standardu kompletnej dokumentacji zdjęciowej uporządkowało chaos charakterystyczny dla darmowych platform ogłoszeniowych. Portal zyskał wizerunek profesjonalnego, transparentnego i bezpiecznego miejsca do zakupu aut.