Kompleksowa oferta – od szkoleń i doradztwa, przez realizację projektów, po rozszerzenie zespołu o certyfikowanych ekspertów.
AI jest tematem strategicznym, ale w wielu organizacjach brakuje wspólnego zrozumienia jego realnych możliwości i ograniczeń. Efektem są rozproszone inicjatywy, brak priorytetów oraz decyzje oparte na trendach zamiast na wartości biznesowej i obszarach efektywnego wykorzystania.
Dostarczamy szkolenia i warsztaty oparte na wiedzy, praktyce i realnych scenariuszach biznesowych, które przekładają AI na konkretne decyzje: od identyfikacji use case’ów po roadmapę wdrożenia.
Organizacje stoją przed trudnymi decyzjami: jaką technologię wybrać,
w jakiej architekturze ją wdrożyć, jak zabezpieczyć dane i spełnić wymagania regulacyjne (np. RODO, NIS2, ISO). Dodatkowo pojawiają się wyzwania związanez licencjonowaniem modeli, narzędzi
i usług AI. Błędne decyzje na tym etapie prowadzą do wysokich kosztów, ryzyk prawnych i problemów ze skalowaniem.
Zapewniamy dostęp do doświadczonych AI architektów, którzy pomagają zaprojektować optymalną architekturę – technicznie dopasowaną do potrzeb biznesu, bezpieczną, zgodną z regulacjami i właściwie osadzoną w ekosystemie dostępnych technologii.
Organizacje często mają pomysły na wykorzystanie rozwiązań opartych na AI, ale napotykają bariery w realizacji: brak kompetencji, rozproszone odpowiedzialności, trudności z przejściem od prototypu do produkcji oraz niedoszacowanie złożoności integracji i utrzymania systemów.
Realizujemy projekty kompleksowo, łącząc kompetencje architektoniczne, badawczei inżynierskie. Przejmujemy odpowiedzialność za zbudowanie rozwiązania, które działa w realnym środowisku biznesowym.
AMUai HUB, czyli centralny panel zarządzania AI w organizacji, to warstwa, która decyduje jak, gdzie i przez kogo wykorzystywana jest sztuczna inteligencja. Wspiera zarządzanie, kontrolę i optymalizację operacji AI poprzez centralny nadzór nad modelami, użytkownikami i danymi, a także monitorowanie wykorzystania, bezpieczeństwa i kosztów.
AMUai HUB oddziela dwie krytyczne warstwy: biznesową (procesy, aplikacje, użytkownicy) oraz technologiczną (modele AI i ich dostawcy).
AMUai Core to warstwa wykonawcza (execution layer) – silnik odpowiedzialny za realizację logiki AI i dostarczanie konkretnych funkcjonalności biznesowych. To tutaj działają modele, RAG, agenty oraz systemy automatyzujące procesy.
Platforma do weryfikacji i ekstrakcji informacji z dokumentów zbudowana w oparciu o duże modele językowe, zaprojektowana z myślą o wymaganiach środowisk korporacyjnych i sektora publicznego.
Od 2022 roku zespół AMUai realizuje projekty związane z praktycznym wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) w środowiskach biznesowych oraz sektorze publicznym.
Nasze rozwiązania wspierają organizacje w efektywnym wykorzystaniu wiedzy, automatyzacji procesów, analizie informacji oraz tworzeniu nowoczesnych systemów wspomagających decyzje.
Doświadczenie zdobyte w projektach realizowanych dla różnych branż pozwala projektować rozwiązania odpowiadające wymaganiom organizacji o zróżnicowanej skali i poziomie złożoności.
ul. Szyperska 14
61-754 Poznań
ul. Uniwersytetu Poznańskiego 4
61-614 Poznań
AMUai HUB, czyli centralny panel zarządzania AI w organizacji, to warstwa, która decyduje jak, gdzie i przez kogo wykorzystywana jest sztuczna inteligencja. Wspiera zarządzanie, kontrolę i optymalizację operacji AI poprzez centralny nadzór nad modelami, użytkownikami i danymi, a także monitorowanie wykorzystania, bezpieczeństwa i kosztów.
AMUai HUB oddziela dwie krytyczne warstwy:
- biznesową (procesy, aplikacje, użytkownicy)
- technologiczną (modele AI i ich dostawcy)
- Zmiana modelu nie wpływa na działania organizacji
- AI staje się zasobem zarządzanym
Centralna warstwa orkiestracji AI, zarządzająca sposobem wykorzystania modeli w całej organizacji
Inteligentny routing zapytań pomiędzy różnymi silnikami AI (AMUai Core, OpenAI, Gemini, Claude, modele własne)
Centralna warstwa orkiestracji AI, zarządzająca sposobem wykorzystania modeli w całej organizacji
Jeden spójny i stabilny interfejs dostępu do AI dla użytkowników oraz systemów biznesowych,
Zarządzanie politykami przetwarzania danych, określając gdzie, jak i przez jakie modele realizowane są operacje
Monitoring wykorzystania, jakości i kosztów modeli AI w czasie rzeczywistym
Separacja warstwy biznesowej od technologicznej, zapewniająca niezależność operacyjną
Możliwość zmiany dostawcy AI bez wpływu na działanie systemów i procesów biznesowych
Elastyczne wsparcie dla środowisk on‑premises, hybrid oraz multicloud
Równoległe wykorzystanie wielu modeli AI w celu optymalizacji kosztów, jakości i bezpieczeństwa.
• Zmiana silnika AI ≠ zmiana systemów
• Swoboda wyboru: lokalnie, cloud, multi‑vendor
• Kontrola nad przepływem danych
• Możliwość wykorzystania środowisk on‑premises
• Wsparcie dla compliance i audytów
• Dynamiczne zarządzanie wykorzystaniem modeli
• Możliwość wyboru najefektywniejszego dostawcy
• Lepsza pozycja negocjacyjna (brak vendor lock‑in)
• Oderwanie strategicznej warstwy AI od dostawców
• Odporność na zmiany rynku
AMUai Core to warstwa wykonawcza (execution layer) - silnik odpowiedzialny za realizację logiki AI i dostarczanie konkretnych funkcjonalności biznesowych. To tutaj działają modele, RAG, agenty oraz systemy automatyzujące procesy.
- Wykonuje zadania AI
- Przetwarza dane
- Dostarcza konkretne use case’y biznesowe
Implementacja modeli AI (LLM, RAG, agent systems)
Budowa logiki biznesowej i automatyzacji
Integracja z systemami klienta (ERP, CRM, dokumenty)
Możliwość działania on‑premises lub w chmurze
Rozszerzalność o nowe moduły i use case’y
Może działać pod kontrolą AMUai HUB, który decyduje kiedy, gdzie i jak Core jest wykorzystywany
• Wewnętrzna baza wiedzy zaprojektowana specjalnie pod wykorzystanie AI
• Bezpieczne udostępnianie i kontrola dostępu do know‑how organizacji
• Fundament dla agentów AI i inteligentnych asystentów
• Automatyczna analiza dokumentacji przetargowej
• Generowanie ofert w oparciu o dane i wiedzę organizacji
• Istotne skrócenie czasu przygotowania ofert i zwiększenie efektywności
• Inteligentne przetwarzanie dokumentów i korespondencji
• Automatyczna klasyfikacja oraz routing spraw
• Wsparcie i odciążenie działów operacyjnych
• Automatyczna analiza zgodności umów z politykami i regulacjami
• Identyfikacja ryzyk, braków i odchyleń
• Standaryzacja i usprawnienie procesów prawnych