Dokumentacja zgodności rośnie szybciej niż możliwości zespołów compliance, audytu i cyberbezpieczeństwa. Regulacje się zmieniają, wymagania audytowe są coraz bardziej szczegółowe, a ręczna analiza setek stron procedur staje się kosztowna i obarczona ryzykiem błędu.
Veryfai jako narzędzie RegTech wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznej analizy zgodności dokumentacji, identyfikacji luk oraz wskazywania dowodów potwierdzających spełnienie wymagań.
Veryfai interpretuje wymagania norm, standardów i regulacji, budując punkt odniesienia dla oceny zgodności.
System analizuje polityki, procedury, instrukcje i regulaminy, identyfikując obszary ryzyka oraz niezgodności.
Veryfai interpretuje wymagania norm, standardów i regulacji, budując punkt odniesienia dla oceny zgodności.
Każda rekomendacja zawiera uzasadnienie oraz wskazanie dokładnego miejsca w dokumentacji.
System posiada także możliwość wgrania dowolnych checklist.
Veryfai automatycznie porównuje dokumentację z wymaganiami regulacyjnymi lub checklistami audytowymi.
Veryfai wspiera analizę zgodności m.in. z:
Automatyczna weryfikacja dokumentacji pod kątem zgodności z regulacjami.
Ocena zgodności polityk bezpieczeństwa z wymaganiami ISO, NIS2 czy DORA.
Szybsza identyfikacja luk i obszarów ryzyka operacyjnego.
Budowa dedykowanych baz wiedzy organizacyjnej i kompetencyjnej.
Usprawnienie procesów opartych o dokumentację i wiedzę ekspercką.
Automatyzacja procesów pozwala ograniczyć zaangażowanie ekspertów w powtarzalne analizy.
Stały monitoring ogranicza ryzyko nieaktualnej lub niespójnej dokumentacji.
Decyzje są podejmowane w oparciu o zweryfikowane dane i wskazane źródła.
Zespoły compliance, audytu i bezpieczeństwa koncentrują się na działaniach eksperckich, a nie manualnym wyszukiwaniu informacji.
Dokumentacja przestaje być archiwum informacji – staje się aktywnym źródłem wiedzy biznesowej.
Veryfai wykorzystuje technologie analizy języka naturalnego, wyszukiwania semantycznego oraz generatywnej AI do pracy z wielkoskalową dokumentacją organizacyjną.
System może być wdrażany w środowiskach wymagających pełnej kontroli nad danymi, w modelu lokalnym lub prywatnej infrastrukturze organizacji.
